根据 The Information 报道 ，OpenAI 要到 2029 年才能盈利 ，届时收入将达到 1000 亿美元，而 2026 年的亏损将达到 140 亿美元 ，是今年预期亏损的三倍 ，且不包含股票薪酬 。
根据 OpenAI 财务文件显示，OpenAI 向投资者强调了盈利指标：
OpenAI 现金消耗量远低于之前的预期 。今年上半年 ，OpenAI 花费了约 3.4 亿美元 ，在融资之前，其资产负债表上还有 10 亿美元现金。但文件显示 ，未来几年 ，现金支出可能会急剧加速；
OpenAI 的现金流和利润之间存在巨大差距，反映出其在不同的财务报表中处理主要支出（如股票薪酬和计算积分）的标准会计差异 。OpenAI 计算出其上半年的净亏损为 30 亿美元；
OpenAI 预计到本世纪末将花费超过 2000 亿美元，不包括股票薪酬成本 。每年 60%～80% 的花费用于训练或运行模型；
OpenAI 预计其 2023～2028 年期间的总亏损（不包括股票薪酬）将达到 440 亿美元。预计 2029 年将在此基础上实现 140 亿美元的利润；
今年上半年 ，OpenAI 报告其股票薪酬为 15 亿美元 ，相当于该期间的收入；
微软将从 OpenAI 的收入中分得 20% 的分成——这一数字高于之前的预期；
OpenAI 还预计，未来几年模型训练的计算成本可能会大幅上升 ，到 2026 年将高达每年 95 亿美元 ，这还不包括大型语言模型研究的摊销前期训练成本 。
根据财务文件报告，OpenAI 这些成本是分摊在数年内的研究计算成本 ，且这一数字也正在急剧上升 ，将从今年预计的 10 亿美元上升到 2026 年的 50 多亿美元 。
OpenAI 的部分计算成本并非以现金支付。微软去年在其 100 亿美元投资中预付了 OpenAI 计算积分 。今年上半年，OpenAI 记录了微软承担的约 5 亿美元数据中心租赁费用 。
若按照文件中的预测增加计算支出 ，那么 OpenAI 很可能不得不花费更多自有现金。OpenAI 还一直在讨论借钱 ，试图比微软更快地建立数据中心。
OpenAI 认为，ChatGPT 将在未来几年继续为其创造大部分收入 ，远远超过其 API 向开发人员销售 AI 模型的收入 ，并预计其收入将与英伟达和特斯拉在过去 12 个月中各自创造的收入相当 。
OpenAI 还预计其新产品的销售额将在 2025 年底前超过 API 销售额，当年将达到近 20 亿美元，但 API 销售增长将大幅放缓 ，可能来源于 Anthropic 、微软以及谷歌等竞争对手压力 。
据悉 ，OpenAI 目前正在研发能够使用 PC 处理复杂单调任务的 Agent 产品，以及研究助理产品 ，还讨论了以更高价格出售其最先进技术的订阅服务 ，而其他尚未完全上市的产品包括 Sora 和机器人开发者软件。
OpenAI 预计其毛利率（反映业务直接成本占收入的百分比的利润指标）今年将达到 41% 左右，远低于云软件初创公司 65%～70% 正常水平 。
成本较高主要是由于运行现有模型所需的计算能力 ，即推理计算 ，预计今年将达到 18 亿美元，而收入为 37 亿美元 ，其在业务直接成本上的支出略高于 Uber 在 2016 年（上市三年前）的支出 。
OpenAI 表示 ，由于其收入增长速度快于计算成本，其商业模式将会改善 ，明年的毛利率将达到 49% ，2028 年将达到 67%。
根据 Altimeter 引用的 OpenAI 数据，OpenAI 其向开发人员收取的 GPT-4 使用费在 2023 年 3 月至 2024 年 8 月期间下降了 89% 。
Altimeter 合伙人 Jamin Ball 表示，现在不合理的商业模式将来会合理 。
支出方面 ，OpenAI 最大的运营支出是人力 ，预计今年的工资支出约为 7 亿美元，不包括股票薪酬。预计明年将扩大员工规模 ，支出增长近三倍 ，达到 20 亿美元，并预计此后这些成本的增长将放缓 。
OpenAI 预测 ，另一项巨大的运营支出——数据成本——今年将增长至约 5 亿美元 ，随后几年将逐渐降至 2 亿美元 。
OpenAI 认为，它不需要像今年那样在数据上投入大量资金来训练模型。OpenAI 预计约 5%～7% 的收入将用于销售和营销支出 。
